شناسایی بخش های کلیدی اقتصاد ایرانب ر مبنای تحلیل تصادفی داده-ستانده(sio)

Authors

اسفندیار جهانگرد

esfandiar jahangard tehranتهران نیلوفر اسادات حسینی

nilofar hosiani tehranتهران

abstract

شناسایی بخش های کلیدی، موضوع مهمی در برنامه ریزی و سیاست گذاری اقتصادی است به طوری که در ادبیات اقتصادی، روش های متفاوتی برای تعیین این بخش ها ارایه شده است. در مطالعه حاضر، بااستفاده از رویکرد تحلیل تصادفی به تعیین بخش های کلیدی اقتصاد ایران پرداخته می شود. به این منظور از جدول داده-ستانده سال 1380 مرکز آمار ایران و از روش برآوردهای فاصله ای و شبیه سازی مونت کارلو استفاده شده است. نتایج رویکرد غیرتصادفی بیانگر این است که در جدول 25 بخشی، شش گروه بخش تجمیع شده، به عنوان بخش های کلیدی قابل شناسایی هستند .همچنین در جدول 99 بخشی، سیزده گروه بخش به عنوان بخش های کلیدی رویکرد غیرتصادفی داده–ستانده بدست آمد. نتایج این مقاله پیشنهاد می کند که تحلیل گران و سیاست گذاران از جداول اصلی تجمیع نشده برای مقاصد تحلیلی خود استفاده کنند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شناسایی بخش های کلیدی اقتصاد ایرانب ر مبنای تحلیل تصادفی داده-ستانده(SIO)

The magnitude of economic growth depends on the growth and investment in key economic sectors. Thus, one important goal of policy makers and economic planners in any society is to identify key economic sectors. This paper aims at identifying these sectors in Iranian economy using stochastic input-output analysis. Stochastic analysis is used to investigate how the inherent imprecision affects th...

full text

شناسایی بخش های کلیدی اقتصاد ایرانب ر مبنای تحلیل تصادفی داده-ستانده(SIO)

شناسایی بخش‌های کلیدی، موضوع مهمی در برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری اقتصادی است به طوری که در ادبیات اقتصادی، روش های متفاوتی برای تعیین این بخش‌ها ارایه شده است. در مطالعه حاضر، بااستفاده از رویکرد تحلیل تصادفی به تعیین بخش های کلیدی اقتصاد ایران پرداخته می شود. به این منظور از جدول داده-ستانده سال 1380 مرکز آمار ایران و از روش برآوردهای فاصله‌ای و شبیه‌سازی مونت‌کارلو استفاده شده است. نتایج رویکرد...

full text

شناسایی بخشهای کلیدی اقتصاد ایران "بر مبنای الگوی داده-ستانده"

برای رسیدن به رشد و توسعه راههای مختلفی قابل پیش بینی است ، این راهها به بخشهایی بستگی دارد که در آن سرمایه گذاری می شود. جداول داده-ستانده از ابزارهای مهم برای تحلیل ساختار اقتصاد و پیش بینی در برنامه ریزی های توسعه است . با استفاده از این جدول محاسبه پیوندهای فراز و نشیب بخشهای مختلف اقتصادی امکان پذیر است که با توسل به آن اولویت سرمایه گذاری در این بخشها; به لحاظ تاثیر در پارامترهای مهم کلیه...

15 صفحه اول

شناسایی بخشهای کلیدی اقتصاد ایران: رویکرد تحلیل تصادفی

یکی از مسیرهای دستیابی به رشد اقتصادی، شناسایی بخشهای کلیدی می باشد. بنابراین در بلندمدت، به حداکثر رساندن رشد در گرو سرمایه گذاری هرچه بیشتر در بخشهای کلیدی و مهم اقتصاد است. یکی از کاربردهای اصلی جدول داده - ستانده، محاسبه پیوندهای پسین و پیشین و درنهایت شناسایی بخش های کلیدی می باشد. نتایج مطالعات پیشین، مبتنی بر این است که برآوردهای انجام شده در زمینه الگوی داده - ستانده، اکثرا به صورت برآو...

شناسایی بخش های کلیدی در صنعت گردشگری ایران (بر مبنای مدل داده- ستانده)

امروزه تخصیص بهینه منابع به بخش­های کلیدی و سودآور اقتصادی بر حسب اولویت­ها در روند توسعه اقتصادی و دستیابی به رشد پایدار مقوله­ای اجتناب­ناپذیر و ضرورتی اساسی محسوب می­شود. شناسایی بخش­های کلیدی ضمن جلوگیری از پراکندگی سرمایه­گذاری­ها منجر به هدفمند­شدن فعالیت­های اقتصادی و اولویت­گذاری مناسب در تخصیص منابع محدود می­شود. صنعت گردشگری به عنوان یکی از مهم­ترین فعالیت­های خدماتی دارای زیر بخش های...

full text

شناسایی بخش های کلیدی اقتصاد ایران : تحلیل رویکرد بین بخشی

تئوری های اقتصاد و تجارب کشورهای مختلف نشان می دهد که برای رشد اقتصادی ، مسیرهای مختلفی وجود دارد و میزان رشد اقتصادی بستگی به سرمایه گذاری در بخش های مختلف اقتصاد دارد . پس روابط بین بخشی برای درک ساختار اقتصادی و اتخاذ سیاست های اقتصادی با اهمیت و ضروری می باشد . پیوندهای پسین و پیشین برای شرح دادن روابط بین بخشی به طور گسترده ای پذیرفته شده اند و اینکه چگونه آنها را اندازه بگیریم هنوز در ادب...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
تحقیقات مدلسازی اقتصادی

جلد ۳، شماره ۱۱، صفحات ۲۳-۴۷

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023